杰瑞股份 一面

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本科和研究生期间排名、获奖、干部情况；家庭情况，父母有工作地点的要求吗；个人想从事什么行业；手里有没有offer；对将来工作的企业性质有没有什么倾向；遇到最大的困难；最有压力的时刻等等；自我评价一下；如何看待加班；还有没有什么反问的问题；

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一面是技术面：
1.自我介绍
2.技术主管解答机械工程师的职责
3.入职的培训
4.是否出差
5.后续还有几轮面试（资格面试，综合面试，文化面试，算上专业面试总共4轮）
6.课题是否由导师直接分配？
7.选课题的时候是否对课题背景有了解，也即是课题的意义？
8.课题研究中遇到的困难，以及是如何解决的？

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内容主要是下面这些:
1、hr自我介绍，然后让面试者自我介绍
2、根据简历一点点问。家庭情况，本科成绩排名，研究生成绩排名，英语情况，奖学金情况，荣誉证书情况等等。
3、课题项目介绍，问课题难点，遇到的困难怎么解决，发表的论文、专利排名，是否独立完成等等。
4、一点点八股相关问题，比如学习新技能、交流能力、解决困难等
5、询问性格，优点，缺点，希望跟什么样的人共事
6、找工作比较关注哪几方面，对这几方面排个先后。
7、有什么兴趣爱好，对以后的发展规划。
8、有些内容忘了，然后是反问环节。

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【AI开发工程师】
* 介绍项目，比较熟练的开发语言和框架。
* 多智能体平台写了 Java 和 Spring Boot，以前会 Java 吗？还是主要借助 AI 快速按需求实现？
* 做过前端开发吗？让人工智能帮你写前端时生成的代码使用什么语言？有没有系统学过 HTML、CSS、JavaScript 和盒子模型？学过或使用过 Vue、React 吗？ Python 是什么时候开始学、开始用的？是实习时才开始的吗？
* 简历中的 Redis 等技术，实际接触和使用到什么程度？常用命令和数据结构有哪些？
       
Agent / 智能体与 MCP
* 比较熟悉哪一种智能体开发框架？可以介绍一下相关设计。
* 已知的工具开发和对接形式有哪些？
* MCP 分客户端和服务端，从客户端启动开始，两端有哪些交互步骤？
* 客户端获取服务端的工具清单时，如何设计工具或技能的渐进式披露？
* 模型上下文协议与 Function Calling 有什么区别？
* 模型上下文协议不能进行本地调用吗？
* 了解 SSE流式输出吗？
* 了解 Skill 吗？智能体收到用户需求后，技能发挥作用的顺序是什么？
       
RAG / 检索增强
* 详细介绍 RAG 的整体设计过程，以及遇到的问题。
* 先让模型生成预回答再检索，这个功能你自己尝试过吗？为什么要提前让模型做一次预回答？具体解决什么问题？
* 哪些因素会影响 RAG 或智能体的准确度？
* 企业知识库除了文档，还涉及本体（Ontology）相关概念，对此是否了解？
       
安全与防护
* 用户可能通过输入影响系统提示词的约束，如何过滤提示词、防范提示词注入？
* 了解 SQL 注入吗？
* 如果用大模型做输入或输出过滤，模型大小怎么选？
背景与职业规划
* 模型相关知识是课堂上学的，还是课外自己学的？学校计算机相关课程主要讲什么？
* 自动化/控制相关专业，为什么选择 AI 应用开发而不是嵌入式或自动化方向？
* 控制/自动化专业的学生，也可以做软件方向的研究和实习吗？
* 最近有没有主动学习一些新的知识？
* 对自己后续的职业发展有什么规划？
* 籍贯是xx，为什么考虑留在山东？是否考虑回家发展？

微信用户_5412

【机械工程师】
1、自我介绍
2.面试官问了一点项目的内容，然后感觉面试官对我这个根本不感兴趣，后面直接说了你的简历和我们这边主营业务感觉不太匹配（可能在压力面我吧）
3.问了我的职业发展规划、对公司的了解程度、为什么选择报山东的岗位呢
后续面试官和我大致介绍了一下公司
反问：
1.有几轮面试
2.面试结果大概什么时候出