美团一面

略略略

tob产品经理


面试流程自我介绍--深挖简历--场景题--开放题--反问一共40分钟
面试问题:
1.自我介绍(不限时)面试官听完简单确认了下基本信息，没有追问多余的东西，直接切到简历
2.学校学生工作的流程我开头讲了几句就被打断了，面试官让我不要泛泛说"你做了什么"，而是让我把整个学生工作的流程从头到尾捋一遍，应该是比较想看逻辑性和条理性，你能不能把一件事讲清楚
3.深挖项目基本上会逐个工作内容往下挖，会追问，每个点都在考察理解深度:-具体负责了哪些工作内容，每一项的实际产出是什么-对各项工作内容的细节追问，不是停留在"做了什么"，而是追问到"为什么这么做”-考察的不是执行层面，是对项目的整体理解程度
4.场景题:假如你做滴滴的在线沟通功能，你会怎么做?
户的实际反馈来改进和优化
这道题聊得很久，面试官让我展开思路来讲，我跟面试官说给我一分钟
时间思考一下，争取了一点时间，然后按照MVP的思路去讲的:
-最小化可行性:把功能最基本的点构建出来，交付给用户使用，通过用户的实际反馈来改进和优化

-可行性:能否满足用户需求一-具体到滴滴场景，用户是司机和乘客，核心需求是快捷、高效、安全
-产品化:用户界面、用户体验、性能、稳定性都要考虑到
5.你认为自己担任产品经理还有哪些不足?
我大概回答的自己的工作经验还不够多，对于新业务上手不够快
6.分享一件最近开心的事情
我讲了自己上周末去看了花火大会
7.你在上一段实习有哪些收获?(说三个)
面试官明确要求说三个收获，所以我就讲了三件具体的事，再讲了基于
这件事提升了哪些能力8.你对美团的预期是什么?
反问环节

略略略

提问
前10分钟都在问一些aicoding相关的问题，顺着回答的点进行一些追问
1.你近期做开发主要采用什么范式?是自己编码、使用AI Coding，还是使用某种框架?
2.在日常工作之外，有没有主动开发过用于提效的Skil、应用或个人作品?
3.使用AICoding时，你如何保证项目的交付质量?
后面40分钟基于项目来问，中间穿插八股，项目提问居多，八股比较少
1.数据库和缓存怎么保障数据一致性
2.如果删除缓存时出现超时、服务中断或网络中断，导致缓存与数据库不一致，如何快速发现并解决?
3.了解分布式事务吗?

略略略

第一次面试给了美团，大概90分钟。
面试前做了ai coding
怎么说呢，面试官人非常nice，会引导你做提问，考察项目细节，技术选型……还会一直给你正反馈
项目提问之后就是一些八股
然后是打开ai coding界面，看着结果反过来问思考过程，结果巴拉巴拉
之后是算法题，无重复字符的最长子串
算法题之后！！非常nice地问我有什么积累的亮点没有向他展示的：哇哦 我直接开始转码经历+八股吟唱——至少主动输出的感觉非常好，面试官还会点头反馈[赞R]
输出完，开始反问环节，问了业务项目，ai使用情况啥的，还问了一下面试的观感，感觉面试官的反馈还是蛮中肯的。

略略略

美团一面 纯后端面试官
       
一、直播间项目与埋点
       
项目几个人开发、多少PD、多大体量？只有一个后端吗？
埋点上报最终数据存到哪？埋点平台底层怎么存储？会丢吗？
上报这个数据合理吗？采集的都是什么数据？为什么这种数据要存到服务端？
有没有开发时才发现不该由你们来开发的例子？没有技术方案吗？
上线之后有没有问题？线上bug之类？
二、Agent工作流（占比最大，面试官反复敲打）
6. 这个工作流是谁派发的任务，还是你自己想做的？是导师提的你来承接吧？
7. 任务是先执行再检查再继续，全自动的过程，那第一个任务代码就有问题，会把错误放大，出现过吗？怎么解决的？是逻辑问题还是别的？还有其他原因产生的逻辑问题吗？
8. 同事用后给过什么反馈？生成的代码符合团队代码规范吗？没考虑过加规则约束吗？分析过原因吗？
9. 面试官点破最大问题：所有任务串行跑完再让人CR，AI生成的代码本来就难读，一堆任务一起生成更难弄。有没有考虑过列任务清单、人控制逐个执行、每个CR完再执行下一个？
10. 用AI这么久，模型生成代码质量不高有哪些原因？任务给多了（比如改一处日志没问题，改一百处就改出错了）注意力转移你发现过吗？
11. 核心批评：你把流程跑通了但没分析问题产生的根本原因，所以一直没迭代。你没有调研业界怎么做，只凭自己用过的一点东西拆解。
12. 你们主要用Codex是吧？没用Claude Code？
13. 你做的东西调研过业界吗？推荐去看SpecKit和OpenSpec。
14. AI返回的结果业务能直接看懂吗，还是需要技术人员再转换话术？没想着再迭代一把吗？
       
三、Java与后端八股
15. MySQL事务的隔离级别？
16. MySQL优化做过吗？慢查询这些不了解？
17. Java线程池了解吗？执行流程说一下，从添加任务到拒绝？
18. 线程的创建过程了解吗？
19. MQ主要使用场景？开发消费者有哪些原则？幂等怎么做？还有吗？
20. Redis怎么保证原子性？用哪个命令实现只消费一条？为什么用Lua脚本不用setnx？
21. Spring事务实现方式有几种？代码怎么写？（面试官直言感觉你后端没怎么准备）
       
四、手撕
22. 反转链表指定区间[left, right]（头插法，O(n)/O(1)）。

微信用户_6466

一面已挂
1 主要问了下简历
2 给了一个这个面试业务的情景题 问我大概一个思路
3 用三个词分别描述你的优势和劣势
4 做过最具有挑战性的项目

微信用户_6466

美团AI面经（8.16）招聘岗
- [ ] 流程：
第一部分：自我介绍（在最开始可以录制很多遍）
第二部分：AI面试（正式部分）
- [ ] 问题：
1.你在工作或者和其他人合作过程中遇到的最大的困难是什么？当时你是怎么做的？
（第二个问题会基于第一个问题深挖）
2.刚刚提到了你有数据归纳和分析的能力？
这个习惯会迁移到你日常的生活或者学习当中嘛？
3.刚刚你提到了跨部门合作，你可以介绍一下当时是如何与他人建立联系的吗？
4.你与他人建立联系过程当中如果与他人有歧义，你会怎么做？
5.与他人有歧义时你是如何说法对方并让对方理解你的？
6.你说法对方后，对方情绪有变化吗？你怎么处理的？
7你有在小组合作过程当中的遇到障碍吗？遇到最大障碍是什么？
8.如果你的小组成员在工作当中是否有遇到过困难或者失误，你当时是什么反应？怎么解决的呢？

这是回忆版当时应该问了10个问题以上
大部分问题会聚焦你遇到的困难和怎么解决方面，而且主要针对你回答的内容来深挖并提出下一个问题，大家可以提前准备一下。
和宝洁八大问里面的问题有很多相似之处

微信用户_6466

面试经验，题型如下：一上来就是AI数字人面试官，和岚图汽车的一样，应该都是牛客网的统一面试官。在选择题的时候也是视频界面，只需要点“是”、“否”即可。
Q1：你使用过哪些AI基座模型？
A1：claude , gpt , gemini , 豆包 ， deepseek ， 秘塔。每个都解释了一下使用场景和感受
Q2：你为AI基座模型付过费吗？（先选择后回答）
A2: yes。
Q3：为什么？
A3：claude , gemini , statista（目前有research ai功能）。讲了一下付费版和免费版的区别，为什么想要付费，自己的使用场景
Q4：你使用过cursor\windsurf等AI编程工具吗？（是 or 否）
A4：否
Q5:你调用过AI底座模型的API吗？（是 or 否）
A5：否
Q6：你有读过什么AI论文/技术报告两次以上，对你工作的帮助是什么？
A6: 读过，但是我没有特别记住某一篇，更喜欢看有关于Prompt相关话题的论文/报告，讲解自己的关注点，学到了什么，如何应用的
Q7：你参与或者独立开发过AI产品或功能吗？（是 or 否）
Q7: yes
Q8：介绍产品及取得的成果
Q8：借助前司开发的平台给自己搭建了一个有关于xx的agent，思路是什么，什么场景应用等

微信用户_6466

算是对简历拷打比较多的一面[睡觉R]
Part 1: 简历深挖
1. 自我介绍
2. （A实习）的AI功能付费点在哪？为什么用户会付费？
（追问）怎么让更多用户接触到、用上你们这个 AI 能力？
（追问）用户分层和商业化模式是怎么设计的？
3. 为什么你在（B实习）有机会做Owner？
（追问）你和算法、工程、设计是怎么协作的？项目管理怎么做？
4. （B实习）AI 帮用户操作，安全与确定性怎么保证？
5. （B实习）评测体系怎么搭？评测标准怎么建立？
6. （C实习）用于训练的数据从哪来？你怎么判断这些信息对不对？
        
Part 2: 行业认知
7. 你觉得做 AI产品核心需要哪些技能点？
8. 最近印象最深的AI 案例/新闻是什么？
（追问）解决用户什么问题？