ai应用开发工程师面试

微信用户_1663

请具体介绍 Agent 项目，哪一块最复杂、最有挑战？你是怎么解决的？
你做的是主 Agent + 多子 Agent 架构，是通过意图识别分流到不同子 Agent 吗？分别对应哪几个功能？
查课表 / 空闲教室是否需要对接校内课程、教室原始接口？
模型和后端服务 / 工具之间的调用是怎么做的？
带参数复杂查询（某天某教室是否空闲），模型如何提取参数并调用接口？
接口字段是英文，模型不知道字段含义，自然语言→接口英文参数的映射关系你是怎么实现的？是 MCP 封装的吗？MCP 是自己开发的吗？
你认为 AI Agent 最核心的是什么？
你的 Agent 使用的是什么执行模式？React/Plan&Execute/Reflection？
Agent 循环执行有没有设置最大次数？如何防止死循环？
请介绍你的长期记忆 + 短期记忆是怎么实现的？为什么需要记忆？
向量数据库是干嘛用的？
记忆数据具体存什么？原始语料还是标签片段？存入向量库前怎么处理？查询时怎么提取记忆？
既然是存用户偏好标签，为什么不用 MySQL，引入向量检索的意义是什么？
项目用到 RAG 增强，文档切分你是怎么做的？固定长度切片截断语句有问题吗？语义切片优缺点？
项目使用 LangGraph，介绍一下核心模块、组件？
LangGraph 图结构支持循环吗？
       
点评项目
Java 项目是自己从零开发还是基于开源学习改造？
压测 QPS 从 300 提升到 1800+，核心优化点是什么？
多级缓存和数据库的数据一致性问题怎么解决？
你使用的 Java 版本是多少？Java17 有哪些新特性？你用过哪些？
Java 并发包线程安全集合（ConcurrentHashMap）底层原理？JDK1.7 和 1.8 区别？
       
大模型
项目线上链路主要使用哪家厂商大模型？
了解大模型 API 参数 temperature、top_p 吗？分别作用是什么？
temperature 设置为 0，输入固定输出是否一定完全相同？为什么？
简单讲下 Transformer 底层原理？
       
Agent 评测
如何科学评测 Agent 系统效果？新版本对比旧版本如何证明更好？
了解 Harness 架构吗？是做什么的？
对比 React、Plan&Execute、Reflection、CoT 等不同 Agent 架构区别？
如何降低 Agent & 模型幻觉？
不动基础模型、不微调，模型不按格式输出、乱加戏幻觉，有什么优化方案？
       
ai coding环节
反问 提升的点 面试官部门业务
       
总结：agent一些偏工程的问题理解不够深，面完一小时后挂[笑哭R]还是得多学多复习
而且ai开发新东西比较多，想harness  openclaw 这些比较火的概念，尽量仔细找找资料，研究一下

微信用户_1663

如何设计一个高效的agent上下文维护方案？
       
目前主流的AI模型支持的上下文长度大概是多少？
       
一个完整的agent智能体架构一般包括哪些部分？
       
agent和LLM（大型语言模型）有什么区别？
       
向量检索和关键词检索的区别是什么？
       
你了解的tool调用机制是怎样的？
       
你如何定位MySQL的慢查询问题？
       
MySQL中的事务隔离级别有哪些？
       
什么是索引覆盖？它如何优化查询性能？
       
什么是协程，它和线程有什么区别？
       
HTTPS的工作原理是什么？
       
如何解决 Leetcode 第 2 题两数相加的问题？

微信用户_1663

AI应用开发一面
自我介绍
对agent这个概念的理解
荣耀实习介绍
时间提升是怎么做到的
介绍一下rag的架构
fastapi的异步实现机制
缓存文件清除功能怎么做的
欺诈项目是如何保证数据的高质量
F1值的提升是怎么做的
量化部署后的精度损失
后端开发的中间件有使用哪些
介绍一下transformer的原理
LORA微调相比于全参微调的优势
跨团队协作上的挑战是怎么处理的