华为 线下面试 一面

微信用户_5412

华为ai算法线下面经      
  一面 九点自我介绍介绍实习内容，因为比较复杂，所以一直边画图边讲本科学了什么课做了什么别的项目做题 最大连续有效子括号 dp或者stack模拟机考题目      
二面 下午一点半自我介绍介绍实习项目中遇到的困难是什么实习中怎么团队协作的业务做的是自己没学过的东西，怎么快速学习做题 纯模拟      
三面 四点自我介绍介绍实习怎么看ai的未来发展怎么看初级工程师被ai代替项目中遇到的问题准备怎么快速上手自己没接触过的业务怎么看华为的加班文化反问

微信用户_5412

【算法岗】
一面到出结果 手写代码题，题目是随机抽，较少笔试题，较多实习，较少项目，手撕是个很简单的堆，会用 heapq 就行
二面到出结果 给了道题干整整一页的题目，本人语文比较差，有点中文阅读障碍，读题花了比较久，不过核心是 lc mid 难度的 dfs
三面到感谢信 对着简历问，会有一些技术细节，具体怎么实现的，解释后他明白是怎么做的就行了。然后较多工作问题，比如抗压力，同事和同学区别，企业文化理解......

微信用户_5412

【一面】
面试官说话挺温柔。
首先复盘了机考两个题目。
项目问的很浅：简单的问了一下RAG项目的整体框架。问了一下前端是用什么做的。
问了些大模型和RAG技术的常见八股。
       
手撕：leetcode 522最长特殊子序列
问题理解不难，很容易写出一个保底的算法，不过我没想到更优化的思路。
       
【二面】
面试官很年轻，说话比较直爽，交流很舒服。
二面主要深挖RAG项目，基于该项目展开了一些八股问题和业务场景题。
其中问了一下，在向量数据库中插入新的知识索引，会导致查询性能恶化，如何解决这个问题。我在这个问题上经验很少，面试官明确的说我的回答不好。
       
手撕：LeetCode 1544. 整理字符串
很简单的一个题，基本等于括号匹配。
       
【主管面】
面试官一开始东张西望，怀疑有点故意表现出想给你压力的样子，因为聊起来之后这个现象消失了。
没咋深挖项目，更多的是询问在整个项目过程中承担怎么样的责任，和其他同学如何分工合作，其他同学对本人的评价如何，你在拿到项目时从哪几个维度去提前规划工作。
此外是一些常规主管面问题，以及问了一下ai时代的开发者相较于以前的开发者更应该具备怎么样的能力，
面试官明确说明华为更看重长线学习能力和系统思考能力。

微信用户_5412

华为 ai算法线下面经
一面 50min
1. 拷打项目细节
2. 机考题思路
3. 手撕多头注意力机制
4.八股：transformer架构、位置编码的作用、梯度消失和梯度爆炸的原因及其解决方法
       
二面 30min
1. 简单问了一下实习和项目
2. 手撕：数组的第k大数
3. 实习过程中遇到的最大的困难 怎么解决的
       
三面：
1. 怎么看待华为的文化
2. 在实习过程中有无和同事多方面协调，协调中存在什么问题，怎么解决的
3. 实习的时候有没有主动承担别的工作

微信用户_5412

一面首先问了我机试题怎么做的，用到了迪杰斯特拉算法，面试官让讲了迪杰斯特拉算法的原理并画图说明，然后问了几个很基础的知识，然后做了一道题，岛屿数量，要给面试官讲下思路，然后又问了几个问题，总共进行了二十多分钟，面试官说可以到外面等二面通知了。
*二面一开始也是让讲了机试思路，然后根据简历问了项目问题，然后手撕一道题，面试官说给一道简单的，无重复最长子串，写完讲讲思路面试官继续根据简历提问，面试官说我本硕专业都是软件工程，然后在软件工程，软件体系结构这些问题上深问了很多，这些我都没准备，只能靠着自己的理解回答，所以这块回答的不完美，二面总共三十多分钟。
*主管面面试官很年轻帅气，人也很温柔，开始是问了简历上一些项目相关的问题，然后就是常见的其他问题，比如说为什么选择华为，遇到最困难的事是什么，讲下自己克服压力的经历等等，最后是反问环节，问了面试官对我今天表现评价怎么样，面试官笑着说挺好的，然后提了一个建议。