盒马面试

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1.自我介绍
2.三个词形容自己
3.组织开展过什么大型活动(我是团支书)
4.对盒马有什么了解
5.对面试的岗位有什么了解
6.针对我实习问的挺多挺细的

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业务面
1个人相关
自我介绍
之前都在做咨询实习，为什么来面试管培生
相比在盒马实习过的同学，你的优势是什么
2盒马相关
说说你对盒马的了解(npy说了聚焦盒马鲜生和超盒算NB两类门店这回事)
追问:为什么要聚焦这两类门店?【完美押题】
追问:小象超市现在密集开业，怎么应对?追问:盒马NB的优势是什么?【完美押题】
追问:罗森要转型中型门店，进入社区消费市场，怎么应对?

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面试官说他们组是盒马营销  技术栈基本是 Java。 总时长约 1h
八成时间围着简历深挖
中间穿了 Go vs Java、设计模式 / AI 写码规范，后半场压分库分表和对账。
一、Agent 评测体系怎么搭建
二、不同指标怎么拆分
三、怎么判断是幻觉
四、工具返回两三千行大数据量时 模型出现幻觉怎么处理
五、评测时怎么知道该调用哪些接口
六、端侧 Agent 模型评测选型（Qwen、Gemma 等）从哪些维度看，速度和准确率怎么比
七、这些模型最大上下文一般多少；不同厂商通用的 schema / 协议有哪些，各用什么
八、上下文超限时中间层怎么处理；用户输入超长文本有没有考虑
九、Go 和 Java 区别是什么，为什么腾讯用 Go；淘天这类海量流量电商为什么还是 Java
十、写代码是纯手工还是 AI 辅助；常用设计模式有哪些；怎么让 AI 写码符合你们的编码规范和抽象要求
十一、JDK / Spring 源码里哪些地方用了经典设计模式；Handler 链到底是责任链还是装饰器
十二、上一段业务流程是什么样的，系统怎么拆、为什么这么设计
十三、讲讲逆向链路流程
十四、多系统整体事务怎么保证；Saga 每步失败怎么补偿，补偿本身失败了怎么办
十五、rollback 调下游超时、不知道成没成功，再重试会不会二次 rollback，最常见怎么解决
十六、跨域系统对账有没有通用方案；Hive 离线表对账时效为什么是 T+1，能不能按小时甚至 15 分钟分区
十七、MySQL 大数据量下分库分表怎么做；通卡表按什么维度分、大概分多少；分布式 ID 分表后按 userId 怎么查
十八、分表路由在工程侧还是 DB 侧；逻辑 SQL 怎么落到物理表；没有分片键的查询怎么处理
十九、分库分表场景下分页查询怎么实现，怎么保证结果准确
反问环节： 面试官说保持学习热情，选择大于努力

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1. 项目经历
2. 秒杀流程，如何控制库存
3. redis中什么时候加入秒杀成功用户id
4. redis什么数据结构存储的
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7. 介绍索引
8. 索引失效的情况
9. 索引设计：a等于某个值，b大于某个值，order by C
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12. waiting唤醒后进入什么状态
13. sleep后进入什么状态
14. synchronized锁升级
15. 实现线程安全的方式
16. AQS
17. 线程池参数