米哈游 一面

微信用户_5412

总结基本围绕最近的实习项目来问的，中间会穿插很多Agent相关的场景题（每个问题还有很多追问我就没一一写出了）可以通过这些来对常见Agent 场景题进行复习，包括 Agent权限、架构、记忆、工具、高并发、缓存等，同时会穿插高并发相关的八股，比如Kafka经典问题、高并发解决方案等。我这几周很多次其他的面试都是基于本次面试的问题来复习的，很值得参考。同时面试官态度也很好，一直都很有耐心 二面面经已更新面经1.自我介绍2.介绍项目。3. 讲一下你们的 Multi-Agent 的架构？4.为何升级成多Agent架构？ 其他架构了解吗？优缺点？4.上下文逐步膨胀怎么解决？5. 你的记忆机制是如何设计存储的？6.记忆提取写入的异步流程是如何触发的？7.频繁对话并发大，异步线程多，DB 压力大，怎么解决？8.to C 高并发，内存线程池/队列被打满被拒绝，还想最终消费完，怎么办？9.Kafka 消息队列怎样保证不丢失？10.Kafka 消息队列怎样保证不重复消费？ 11.Kafka 消息队列怎样保证相同的用户顺序消费？12.Kafka 消息队列怎样处理消息堆积？如何排查？怎么止血？13.DB CPU 高写入慢，上游超时重试拖垮 DB，怎么止损？14.agent 涉及保密信息，权限怎么保证？（怎么保证他人不会越权）15.如何对用户常问的问题做缓存，应该加在什么维度？16.select a from t where b=10 and c>20 and d=30; 如何建立索引？17.算法题：三数之和。18.反问。

微信用户_5412

给我发面试是一个小时，我当时还以为是群面，但没想到是纯不停止的问一个小时啊，但问的绝大部分内容都是有关于目前的实习项目的，问的非常非常非常细致，我挑能说的讲一下：
1.自我介绍
2.两个实习不垂直为什么跨度这么大
3.这两份职业的异同点
4.仔细聊一下顺丰的实习，非常非常细扣了能有三十多分钟，涵盖了方方面面，从立项的原因，定位，里面的主要功能核心逻辑等，我在里面的工作，像查户口一样，我中途仔细想了想会不会涉及到我司的机密，但是其实也不会了，两个天差地别的行业，绝对无交集的非竞品
5.对产品这个职业的理解
6.设计一个特定的产品（这个不太好跟大家分享，跟我的经历很相关，又被嘱咐不能讲细节）
7.玩不玩游戏？（对不起老师我不玩原神 我是鹰角网络派来的卧底，我是明日方舟忠实玩家！）
8.为什么想来米哈游？（因为鹰角挂了我的简历bushi，鹰角你坏事做尽！！！）
9.有什么offer
10.如果更好的公司发offer选谁（老师 这个问题真的很…）
反问
1.业务线
2.培养政策

微信用户_5412

总45min左右
1.自我介绍
2.对多语言学习的经历感兴趣 简单聊了一些日语和韩语学习过程 方法及实际运用
3.开始深挖简历—在中厂实习中主要的职责：
（因为写了是海外运营+kol运营，事实上这段实习也确实深度参与了这两个方向的项目，客户为游戏大厂+中厂）其实这段实习更接近中台（也是这么回答hr的），具体内容不方便写在这里
4.继续深挖简历—身为运营（中台），你觉得自己的意义/不可替代性（类似于“为什么要选择你”）：
回答用了star+结合了实习中的一个突发案例
5.对ai有了解吗：
回答了自己在实习中的实际运用
6.反问
       

微信用户_5412

面试官说他们组做游戏工具（主要语言go）
后续已挂
总时长约 1h 基本没考硬八股，八成时间围着简历深挖，另出了一道任务抢占场景题和一道二分手撕
一、agent这套给谁用，内部分析还是给玩家；
二、端侧意图模型处理什么问题，意图怎么判，是分类吗
三、LiteRT 消息渲染导致精度损失是什么问题，怎么定位到的
四、怎么判断意图模型好坏，评测集数量级多大、数据从哪来
五、阵容评分引擎的 MySQL 快照 / 灰度 / 回滚怎么做；按版本推和快照有什么关系；新版本没数据怎么推推荐
六、阵容匹配度算法怎么算，最后得分是 base 匹配加可用性吗；
七、Shop score 为什么要独立输出，和阵容、商店卖什么有没有关系；道具数值变化会不会进匹配度 八、打分策略全配置是什么意思，改阈值要不要整表重算，胜率数据怎么来
九、配置中心为什么要双 Agent，一个 Agent 不能做吗
十、配置参数改了，怎么判断对服务本身和上下游的影响；上下文带不带全仓库，中台几百个应用怎么看
十一、怎么知道变更是对是错，Agent 执不执行；验生效是不是和配置中心保证下发重复；
十二、Redis Cluster 为什么是 16384 个槽，扩到 16 分片怎么保证均匀
十三、Bloom 过滤器解决什么问题；本地不缓存全量的策略是啥，500 万条约占多少内存，怎么把保留压在大约 40%，W-TinyLFU 怎么配
十四、某个 key 过期后瞬间很多请求怎么流转，怎么保证只有一个请求打到数据库
十五、请求先查本地还是 Redis，什么时候查 MySQL；广播是直接让 key 失效吗，失效后怎么更新；Canal 听 binlog 更 Redis、MQ 更本地，为什么搞两套，不一致怎么感知
十六、RabbitMQ 和 Kafka 有什么区别；单条消费是什么意思
十七、场景题：MySQL 里有一张 task 表，主键 id + task_status（pending → running → 结束），多个 Worker 每隔 5～10 秒扫表消费。业务可能发奖且没做幂等，不希望同一任务被执行两次。设计消费流程，能写 SQL 就写，方案越多越好 十八、
手撕：有序数组二分查找，多个命中要返回第一个下标
反问环节： 面试官主动介绍：JD 上是做游戏工具，不是云原生内部组件那一类