广汽一面

连若伊

基本信息

1、形式：单面（在一面前打了一次电话介绍面试的部门和岗位，隔天就开始了面试，面试时有三位面试官，但实际提问就只有一位）

2、时长：15min

3、氛围：面试官其实对汽车驾驶等方面还是略微了解的，不是单纯的HR面试，还问了我关于广汽的了解

面试流程
1、自我介绍

2、项目问题
面试官问了我的专业是交通为什么选择汽车行业，我结合了自身研究课题和铁路公路的相似性回答了，尽量使自己表现的在汽车行业也可以有价值。然后，还问了我一些实习和研究课题相关的内容，以及关于进到企业内部想要做什么
真题一：专业是交通，为什么选择汽车行业？参考回答框架"我的专业虽然是交通工程，但研究课题与汽车行业有很强的技术同源性。我在校期间主要研究列车运行控制算法/轨道交通信号优化（根据实际课题调整），这与自动驾驶的感知-决策-控制链路高度相似——都是多传感器融合下的实时路径规划与动态控制问题。
铁路和公路在安全冗余设计、车路协同通信、高精度定位等技术栈上也有大量交叉。例如，高铁的CTCS列控系统与智能驾驶的分级安全机制逻辑一致。我认为交通工程的系统思维能让我更快理解汽车作为'移动智能终端'的复杂性，而车企的量产落地经验也能反哺我对交通系统优化的认知。

真题二：实习和研究课题相关深挖高频追问方向表格

面试官关注点

应对策略

技术深度：具体用了什么算法/模型？

准备1-2个技术细节，如"用MPC模型预测控制优化了..."

难点突破：遇到的最大问题？

用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出解决能力

量化成果：效率提升/成本降低多少？

提前准备数据，如"将调度延误降低了15%"

角色定位：独立完成还是团队协作？

强调个人贡献，同时体现协作意识

真题三：进入企业后想做什么？（软件/硬件/项目经理方向）你的回答复盘（软件-控制算法方向）"我希望从事智能驾驶控制算法相关的工作，特别是横向/纵向控制、轨迹跟踪或运动规划模块。我的研究背景在动态系统建模和优化控制上有积累，且个人对代码实现和算法迭代更感兴趣。短期目标是深入掌握汽车控制器的开发流程（如基于模型的设计MBD、AUTOSAR架构），长期希望参与高阶智驾（如城市NOA）的规控算法量产落地。"
真题四：对广汽智驾产品的了解必知信息清单表格

产品/技术

关键信息

ADiGO PILOT

广汽自研智驾系统，已搭载于昊铂GT、传祺E9等车型

无图NDA

2024年发布的无高精地图方案，覆盖高速/城市场景

多传感器融合

激光雷达+视觉+毫米波雷达方案（视车型配置）

影子模式

用于数据回流和算法迭代

合作生态

与华为（ADS）、Momenta等也有合作，但自研路线是重点

真题五：现有offer情况应对策略

• 原则：诚实但策略性披露，避免显得"广撒网无诚意"或"别无选择"
  
• 话术模板："目前手上有1-2个相关领域的offer/在流程中，包括（如有可提及同类型车企/科技公司）。但广汽的自研技术深度和量产落地场景更符合我的职业规划，特别是（结合前述对产品的了解），所以这是我的优先选择。"