中兴通讯AI算法工程师线上一面

微信用户_5412

中兴通讯AI算法工程师线上一面

基本在问项目跟实习，基本都是问的简历上内容。自我介绍自己介绍实习内容，做的ai数据微调。数据怎么爬取，怎么处理。生成的QA对具体是怎么做的。项目内容，第一个科研项目，做的行人重识别的轻量化。知识蒸馏怎么搞的，大概解释下原理。创新点的模块具体的原理实现，给面试官讲了一通时空特征融合。

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中兴面经(ai算法工程师)
09.18(多点点赞，下次还发)一二面同时，两个面试官。简历写智能体项目和大模型信息抽取(实习)
1选择一个项目，具体介绍
2介绍熟悉的大模型及GPU卡型号
3中兴的大模型有没有了解(建议各位多了解，我说不知道)
4对大模型推理相关有什么了解
5一个推理系统有哪几部分
6预训练，微调精调有啥不一样
7大模型推理当中有哪些重要指标:
8(另一面试官)介绍xx智能体
9智能体如何触发mcp调用服务
10多轮对话超出上下文限制怎么办
11上下文工程
12除了ollama用过哪些大模型部署
13用过哪些ai编码工具，介绍原理
14(换面试官)内存泄露有哪几种
15面向对象有哪些特点
16重载和重写有哪些不一样
17const和static区别
18c++类型安全吗，为什么
19你老家在哪
20描述一件事展现你性格特征(抗压有领导力等)21期望薪资
22有女朋友吗
23反问，做哪些业务
24工作累吗哈哈哈，不好说

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中兴通讯AI算法工程师线上一面
1，自我介绍
2，研究内容、科研项目问答:主要针对自己的研:究内容出发，详细讨论具体设计的方法，尤其关注相较于传统方法有哪些改进，然后就是相关技术点的深挖
3，实习经历:由于涉及RAG研究，然后具体讨论了一下这方面的工作，主要问怎么做的，然后对着简历叙述来问具体的点，有个关于embedding的问题没回答好，还有问了下怎么做效果评估的，然后思考一下当模型自身知识和RAG数据库知识有冲突时，应该如何设计方法解决一下。
4，其他问题:一些琐碎的项目问答，STAR法则回答了一下，还可以
5，自身情况:家庭情况，地点选择，代码量积累，关于中兴了解，职业规划等总结，感觉这次面试以及应对的还可以，希望能有后续